随着大数据相关技术在技术体系上逐渐趋于成熟，它正在构建起自己庞大的价值体系，发挥出越来越重要的作用。

大数据研究具有重要的科学价值和广泛的社会价值。对大数据的利用，除了可以带来经济利益，更能对教育、科学、人文、医疗、政府管理、经济调控及社会其他的方方面面带来深远的影响。

今天我们聊一聊大数据研究目标

1. 实现从数据到智慧的升华

大数据研究可以帮助我们实现从数据到信息，从信息到知识、再从知识发展到智慧的转化。

智慧的价值在于能够根据历史，研判未来。而大数据非常强调数据“洞见”(DInsights)，既从数据中总结规律，从而预测和发现未来。

2. 提供决策支持

从数据视角发现问题、分析问题，提供决策依据。

数据从原始的零次数据，经过数据清洗,变成“干净"的一次数据，再经过脱敏、归约、标注、分析和挖提后，变成二次数据，对二次数据利用统计分析、数据挖掘、机器学习以及可视化操作后，得到直接用于决策支持的洞见数据。

3. 商业应用

大数据思维已经在很多商业领域取得了成功，以下举例说明四类常见应用：

解决人工智能问题

语音识别这个人工智能问题就是靠大数据解决的。

实现精准服务

很多信息技术服务公司，比如搜索引擎公司，需要通过大量信息和数据收集，处理来理解用户意图，提供个性化服务。

动态调整策略

个性化的服务需要供应商根据用户愿望的变化不断调整服务策略。例如，网约车公司可根据不断变化的打车人群分布和车辆分布，利用大数据做动态调整，合理为乘客和出租车司机进行最佳匹配。

发现未知规律

在生物制药领域，研制一款新药通常需要20年时间，20亿美元的投入。利用好大数据，可以让处方药和各种疾病重新匹配。

4. 提供数据生态系统

大数据发展日新月异，我们应该审时度势，精心谋划，超前布局，力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好地服务我国经济社会发展和人民生活改善。

要推动大数据技术产业创新发展。要集中优势资源突破大数据核心技术，加快构建自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统。同时，要加快构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施，统筹规划政务数据资源和社会数据资源，完善基础倍息资源和重要领域信息资源建设，形成万物互联、人机交互、天地一体的网络空间。